标杆案例|鼎富智能“AI金牌催收员”,以标准服务锚定创佣增长的确定性密码
2025-04-18 作者:鼎富智能
2025年2月28日,国家标准《互联网金融个人网络消费信贷贷后催收风控指引》正式生效实施。
这是我国首个聚焦贷后催收业务的国家级规范,其发布实施有效填补了贷后催收环节长期存在的规范空白。这一规定无疑为贷后催收行业迈向规范健康发展的关键一步,也为负债人筑起了一道“防护墙”。
而催收名单像一张永远织不完的网——逾期客户数量激增,人工坐席效率触顶,投诉率持续攀升。催收团队既要完成回款指标,又要严防合规暴雷,这无疑让催收团队的工作开展陷入了“两难困局”。
面对这样的困局,我们真的没有第三条路吗?
有人给出了他们的答案——
企业简介 :某股份制银行是经国务院、中国人民银行批准成立的首批股份制商业银行之一,于2007年挂牌上市。2020年5月13日,作为第一批倡议方,与国家发展改革委等部门发起“数字化转型伙伴行动”倡议。
01痛点即战场:金融催收的“不可能三角”
在银行数字化转型中,信用卡催收业务长期面临三重矛盾:
效率与成本的拉锯战:传统人工方式坐席日均处理200-300通电话,但接通率不足35%,人力成本占催收总支出较高,同时新招募的话务员需要经过培训,但由于日常工作内容相对单一,导致员工流失率高。
合规与成效的零和博弈:某投诉平台数据显示,2023年全年关于催收骚扰的投诉量高达127万条,每增加1%的催回率可能伴随0.8%的投诉风险。
标准化与个性化的撕裂:70%客户反感“话术复读机”,但人工定制化服务覆盖率不足5%。
数据印证困局:近日多家上市农商行年报中披露2024年信用卡业务情况。比如某行2024年不良贷款率为0.77%,其中个人贷款不良率为0.94%,较上年年末上升0.16个百分点,信用卡不良率更是由2023年年末的1.40%大幅提升至4.14%,上升幅度达2.74个百分点。
02破局方程式:AI如何重构"催收DNA"
为破解传统难题,深入推进信用卡业务数字化转型,持续提升智能催收能力,该股份制银行选择引入智能语音系统。
鼎富智能外呼机器人针对逾期客户,依据逾期金额和逾期时间,采用智能分类催收策略:根据客户逾期情况,为短期、中期和长期逾期客户匹配不同话术,通过机器人电话、短信等多渠道进行高效触达,同时实时记录催收数据,为人工介入提供依据。
多种催收策略
机器人智能催收:针对1-8天的逾期客户,根据逾期金额、跟催阶段、还款意愿等判断客户风险,根据不同风险等级进行对应话术催收。
低风险客户(逾期1-3天):首催确认用户信息,对于接通用户提醒还款,未承诺还款用户调整音色二次拨打,对于未接通用户设置二次重呼策略,智能提醒用户最低还款金额及还款方式等。
中风险客户(逾期4-5天):针对4天以上未还款用户,询问还款意愿,针对推迟还款、还款意向弱、拒绝还款、承诺还款等不同情况,匹配利息金额、违约责任、用卡权益等不同方案话术。
高风险客户(逾期6-8天):对于逾期6天以上未还款用户进行风险升级,根据前期沟通情况及还款意愿,对客户的征信记录、还款政策、法律责任等进行告知说明,升级处理。
智能短信触发:短信触达作为机器人催收的组合方式,支持群发短信、挂机短信等多种策略组合,针对不同阶段、不同意愿的客户智能触发对应短信内容。
首催未还款:针对首催未还款情况,根据是否承诺还款及催收阶段,自动触发账单、最低还款金额、联系方式等信息发送。
5日未还款:针对首催提醒后5天未还款情况,根据接通情况,自动触发停卡操作告知提醒以及信用记录风险提醒。
8日未还款:针对8天未还款情况,外呼系统智能触发合约提醒及法律责任提醒。
技术驱动升级
多路并发,系统稳定:系统支持多路并发呼叫,单日触达量突破万级,响应延迟控制在300ms以内。
多种音色,阶段匹配:对于接通未还款的用户,进行男声、女声轮回提醒,多种音色可供选择匹配。
智能评分,意向标签:系统在外呼结束后基于交互情况计算催收评分、汇总出意向标签,便于人工筛选账户进行后续跟进,制定并优化不同的催收策略。
数据看板,策略调整:数据看板展示外呼量、拨打量、接通率、触达率、AI通话时长等核心指标数据,方便有效调整后续决策。
03效能可视化:一场向小数点要利润的战役
在近期召开的业绩说明会上,该股份制银行的董事长表示了对于数字化技术的认可。他表示近年来,他们把数字化经营作为生死存亡之战,经过一系列重大项目建设的实施,数字化经营终于逐渐从建设期进入收获期。
AI催收也是如此,AI定位为协作者,通过智能化手段为催收业务带来了显著的效能提升和成本优化,同时话术智能匹配有效避免了传统催收的“一刀切”问题。
通过AI技术的深度应用,该股份制银行在催收领域实现了从“人力密集型”向“技术驱动型”的转型,不仅提升了催收效能,还为行业树立了智能化催收的标杆。这场向小数点要利润的战役,正在通过数字化技术逐步赢得胜利。
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