从电商唤醒到医疗随访:大模型外呼系统的 4 大实用场景解析
2025-07-11 作者:小鼎
一、重新认识大模型外呼系统
(一)什么是大模型外呼系统?
简单说,它是搭载大语言模型的“会思考的语音助手”。不同于传统机器人只能按固定话术应答,它能理解模糊表达(比如“最近手头有点紧”)、记住上下文(“上次说的那款红色还有货吗?”),甚至根据语气调整沟通策略。就像给企业装上了一套“智能沟通大脑”,既保持机器的高效,又具备人的共情力。
(二)为什么它能颠覆传统外呼?
最直观的优势是“降本增效”。朋友开的连锁药店以前雇5个人做会员回访,每月人力成本近2万,改用系统后成本降了60%,但接通率提升到92%。更深层的价值在于“精准触达”——它能像中医“望闻问切”一样,通过对话判断客户真实需求,这是人工批量外呼很难做到的。
二、4大场景的实战应用解析
(一)电商唤醒:让沉睡客户“回头”
某母婴电商用系统激活3万沉睡用户时,做了个巧妙设计:对购买过奶粉的客户,系统会说“您家宝宝喝的3段奶粉快喝完了吧?新客复购有买3赠1活动”;对只浏览未下单的客户,则用“上次看的那款安全座椅,现在有30天免费试用”来降低决策门槛。有个客户说“暂时不需要”,系统立刻回应“那我帮您留意促销,降价时发您短信?”这种不推销的“体贴”,让唤醒率比短信营销高3倍。
(二)政务通知:让政策落地“暖心”
社区推广老年医保新政时,遇到最大的难题是老人听不懂术语。大模型外呼会自动切换方言,把“统筹账户”解释成“大家把钱放一起,谁看病就从这里面出钱”。遇到听力不好的老人,系统会放慢语速重复关键信息,还能记录“周三下午再打一次”的需求。这种“千人千面”的沟通,让政策知晓率从65%提升到89%。
(三)医疗随访:让康复关怀“贴心”
家里人做完膝关节手术后,医院的随访系统让我印象深刻。它不光按流程询问“伤口疼不疼”,还会根据回答调整内容:当母亲说“走路有点晃”,立刻提醒“记得每天做3次直腿抬高训练,每次15分钟”;听到“睡眠不好”,又建议“睡前用热毛巾敷膝盖能缓解不适”。这种结合专业知识的个性化指导,比人工随访更规范,也更有耐心。
(四)满意度回访:让反馈收集“走心”
常去的连锁餐厅用系统做餐后回访,不再问“您对菜品满意吗?”这种无效问题,而是通过对话挖掘真实需求。有次我说“汤有点淡”,系统追问“是希望下次帮您多加盐,还是觉得鲜味不够呢?”这些具体反馈直接同步给后厨,两周后再去,发现汤里果然加了提鲜的菌菇——这种“反馈-改进”的闭环,让客户满意度提升21%。
三、鼎富智能的落地优势与收费模式
(一)为什么企业更爱用avavox?
很多客户反馈特别认可它的“零门槛”设计:蛋糕店老板用语音说“想提醒会员生日送蛋糕券”,30秒就能生成完整话术;汽修厂想做保养提醒,直接套用预置模板,连技术小白都能操作。200多个行业模板就像“现成的解决方案”,拿来改改就能用。
(二)按效果付费的“良心”模式
最打动中小企业的是收费方式:只算接通的有效通话,平均0.18元/分钟。有个开宠物医院的客户算过一笔账:每月外呼1000个客户,成本不到200元,却能带来30%的疫苗接种预约增长。这种“先看到效果再花钱”的模式,比传统定制系统的“一次性投入”更灵活。
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